브라우저에서 바로 조작하는 실습
온톨로지를 그려 보고, 계측 예산을 정해 보고, 내 데이터로 할 수 있는 분석을 확인하고, 로봇을 훈련해 봅니다. 가입하지 않아도 열립니다.
무료 · 가입 없이 · AX Academy 에서 열림
온톨로지 · 지식그래프중급
Graph Schema Designer
캔버스에 노드와 관계를 그리면 Neo4j 에서 바로 실행할 수 있는 Cypher 로 바꿉니다. 제조 온톨로지 프리셋이 들어 있어 빈 화면에서 시작하지 않아도 됩니다.
- 설비·부품·고장·원인·조치가 이어진 제조 프리셋
- CREATE 와 MERGE 두 형태로 Cypher 내보내기
- 그린 것은 브라우저에 남고 JSON 으로 저장할 수 있습니다
설계만 합니다. 채점하지 않고 스키마가 좋은지도 판정하지 않습니다.
제조중급
가상계측
전부 계측할 수 없는 공정에서 일부만 실측하고 나머지는 센서값으로 추정합니다. 계측 예산과 불량 유출의 맞교환을 직접 조정해 봅니다.
- 실측 비율·판정 여유·공정 드리프트를 바꾸면 추정 정확도가 바로 다시 계산됩니다
- 놓친 불량과 총비용을 전수 계측했을 때와 견줍니다
- 시간이 지나며 모델이 낡는 모습을 구간별로 봅니다
공정과 계측값은 합성 데이터입니다. 실제 장비에서 온 값이 아닙니다.
데이터 분석중급
데이터 분석기
엑셀을 올리면 열마다 무엇이 담겼는지 판정하고, 이 데이터로 할 수 있는 분석과 할 수 없는 분석을 이유와 함께 냅니다. 분석을 대신 해 주는 것이 아니라 그 분석을 해도 되는지 말합니다.
- 엑셀(.xlsx)과 CSV 를 끌어다 놓으면 열마다 자료형을 판정합니다
- 내 파일이 없어도 함정을 심어 둔 예제 데이터로 먼저 볼 수 있습니다
- 파일은 서버로 올라가지 않고 브라우저 안에서만 계산합니다
예제는 합성 데이터입니다. 예제의 결론을 현장에 옮기지 않습니다.
Physical AI고급
균형 로봇 실험대
컴퓨터로 훈련한 로봇이 실제 로봇에서는 왜 넘어지는지 봅니다. 실제 부품의 결함(반응이 늦는 것·기어가 헐거운 것·배터리가 떨어지는 것)을 가상 로봇에 넣을지 고르면, 브라우저가 제어기를 훈련해 실물 로봇 20대에 올려 봅니다.
- 가상 로봇에서의 점수와 실물 로봇에서의 점수를 나란히 봅니다
- 결함을 하나씩 빼고 다시 훈련해 무엇이 차이를 만들었는지 잽니다
- 훈련은 서버가 아니라 브라우저가 합니다
여기서 말하는 실물 로봇도 부품 데이터시트 범위로 만든 시뮬레이션입니다.
시뮬레이터는 FDE Academy 의 실습 사이트 AX Academy 에서 열립니다. 이 넷은 가입 없이 쓸 수 있습니다.