OntoBio
바이오·헬스케어의 복잡한 데이터를 온톨로지·지식그래프로 구조화하고, 생성형 AI와 결합해 연구·사업화·임상·규제 대응을 지원하는 바이오 지식 기반 AI 서비스.
바이오 · 헬스케어 · 지식그래프
OntoBio는 흩어진 바이오 데이터를 의미로 연결하여, 근거 기반 검색·분석·보고 품질을 높입니다.
지식그래프 구조
질환에서 약물까지
바이오 지식을 연결합니다
질환·유전자·약물·논문·임상을 하나의 지식그래프로 연결해, 데이터의 양이 아닌 '의미 있게 연결된 데이터'를 만듭니다.
주요 해결 문제
바이오는 데이터의 양보다
연결이 중요합니다
용어 혼재
질환·유전자·단백질·약물·표적·바이오마커 용어가 제각각이라 표준 개념으로 매핑이 필요합니다.
식별체계 불일치
DB마다 식별체계가 달라 동일 개체를 중복하거나 누락해 해석할 위험이 있습니다.
흩어진 검색
질환·유전자·약물·임상·논문을 따로 검색해 많은 시간이 소요됩니다.
근거 추적의 어려움
AI 답변과 연구 결과의 근거를 추적·재현하기 어렵습니다.
단절된 지식 흐름
연구–사업화–임상–규제로 지식이 연결되지 않습니다.
주요 서비스
바이오 지식을
근거 기반 AI 서비스로
표준 개념으로 연결한 바이오 지식 위에서 근거 기반 검색·분석·보고서 작성을 지원합니다.
바이오 지식그래프 구축
질환·유전자·약물·논문·임상 개체와 관계를 표준 개념으로 연결합니다.
근거 기반 검색
질환–유전자–약물–논문을 잇는 다중 개체 검색을 제공합니다.
표적·파이프라인 탐색
질환과 연결된 표적·후보물질을 관계로 탐색합니다.
문헌·특허 분석 GraphRAG
논문·특허를 근거와 함께 검색·분석합니다.
규제 대응 지식 정리
규제 대응에 필요한 근거와 규정을 정리해 연결합니다.
연구·사업화 보고서 자동 작성
근거를 인용한 보고서 초안을 자동 생성합니다.
바이오 연구 AI 어시스턴트
연구자의 자연어 질의에 지식그래프 근거로 응답합니다.
기대 효과
근거 기반 연구부터
규제 대응까지
근거 기반 의사결정
출처와 관계를 함께 제시합니다.
연구 생산성
흩어진 검색을 한 번에 연결합니다.
중복·누락 제거
표준 개념으로 개체를 정합니다.
규제 대응 강화
근거를 갖춘 대응을 지원합니다.