Solutions · OntoLogistics
OntoLogistics
물류·콜드체인·공급망(SCM) 데이터를 구조화하고, 운영 최적화와 리스크 관리를 지원하는 물류 지식 기반 AI 서비스.
물류 · 콜드체인 · SCM
OntoLogistics는 분산된 물류 데이터를 연결하여, 운영 가시성·예측력·의사결정 품질을 높입니다.
지식그래프 구조
주문에서 배송까지
물류 흐름을 연결합니다
주문·창고·운송·콜드체인 데이터를 관계로 묶어, 물류 현장의 가시성과 의사결정 품질을 높입니다.
주요 해결 문제
물류 데이터는
시스템마다 흩어져 있습니다
01
시스템별 데이터 분산
물류 데이터가 WMS·TMS·센서 등 시스템별로 분산되어 있습니다.
02
지연 원인 파악 지연
배송 지연이 발생해도 원인을 빠르게 파악하기 어렵습니다.
03
콜드체인 사후 대응
온도 이탈 관리가 사후 대응 중심입니다.
04
통합되지 않은 운영
창고·운송·재고 데이터가 통합적으로 연결되지 않습니다.
05
리스크 조기 감지 부재
공급망 리스크를 조기에 파악하기 어렵습니다.
주요 서비스
물류 지식을
실행 AI 서비스로
구조화한 물류 지식 위에서 콜드체인 감지·지연 분석·SCM 리스크 모니터링을 구현합니다.
물류 데이터 지식그래프 구축
주문·창고·운송·콜드체인 개념과 관계를 지식그래프로 정의합니다.
콜드체인 이상 감지·예측
온도·습도·진동을 관계로 분석해 이탈을 사전에 감지합니다.
운송 지연 원인 분석
경로·차량·이벤트를 추적해 지연의 근본 원인을 밝힙니다.
창고 운영 KPI 대시보드
재고·처리량·리드타임을 원인·근거와 함께 제시합니다.
SCM 리스크 모니터링
공급망 병목과 리스크를 조기에 탐지합니다.
물류 업무 AI 어시스턴트
현장 담당자의 자연어 질의에 근거 기반으로 응답합니다.
배송 품질·SLA 분석
배송 품질과 고객 SLA 달성도를 분석·관리합니다.
기대 효과
가시성부터
운영비 절감까지
물류 가시성 향상
흩어진 데이터를 하나의 흐름으로 봅니다.
지연 원인 파악
지연을 원인 단위로 추적합니다.
품질 관리 강화
콜드체인·배송 품질을 선제 관리합니다.
운영비 절감
예측·자동화로 낭비를 줄입니다.