OntoFactory
제조 현장의 설비·공정·품질·작업·생산계획 데이터를 구조화하고, 예지보전·품질 예측·생산 최적화·SOP 자동화를 지원하는 제조 지식 기반 AI 서비스.
제조 · 스마트팩토리 · 예지보전
OntoFactory는 분산된 제조 데이터를 연결하여, 설비 신뢰성·품질 예측력·생산 의사결정 품질을 높입니다.
지식그래프 구조
공정을 중심으로
제조 지식을 연결합니다
설비·공정·품질·작업 데이터를 관계로 묶어, 제조 현장의 원인 분석과 의사결정 품질을 높입니다.
주요 해결 문제
제조 데이터는 있지만,
연결되어 있지 않습니다
설비와 품질의 단절
설비 데이터와 품질 데이터가 분리되어 있어 원인을 잇기 어렵습니다.
경험 의존 원인 분석
불량 원인 분석이 숙련 작업자의 경험에 의존합니다.
사후 정비 중심
설비 고장이 사후 정비 중심으로 관리되어 예방이 어렵습니다.
대시보드에 머문 데이터
스마트팩토리 데이터가 조회용 대시보드 수준에 머무릅니다.
계획과 현장의 분리
생산계획과 현장 실행 데이터가 연결되지 않습니다.
주요 서비스
제조 지식을
실행 AI 서비스로
온톨로지로 구조화한 제조 지식 위에서 예지보전·품질 예측·현장 코파일럿을 구현합니다.
제조 공정 온톨로지 구축
설비·공정·품질·작업 개념과 관계를 지식그래프로 정의합니다.
설비 예지보전 모델
센서·정비 이력을 기반으로 고장을 사전에 예측합니다.
품질 이상 예측
공정 변수와 품질 결과의 관계로 이상을 조기에 감지합니다.
불량 원인 분석 GraphRAG
다단계 관계 추론으로 불량의 근본 원인 공정·설비를 추적합니다.
생산 KPI 대시보드
설비 가동률·불량률·생산 추이를 원인·근거와 함께 제시합니다.
작업표준서·SOP AI 관리
작업표준과 SOP를 구조화해 현장 질의에 정확히 답합니다.
제조 현장 AI 코파일럿
현장 담당자의 자연어 질의에 지식그래프 근거로 응답합니다.
기대 효과
설비 신뢰성부터
생산 의사결정까지
고장 사전 예방
사후 대응을 예방 중심으로 전환합니다.
불량률 감소
원인 기반 분석으로 재발을 줄입니다.
생산성 향상
공정·계획·현장을 연결해 흐름을 최적화합니다.
현장 의사결정 개선
근거 있는 인사이트로 판단 속도를 높입니다.